阶跃星辰昨天发布并开源了全新的通用图像编辑模型 Step1X-Edit，上线次日就在海外开源社区平台 Hugging Face 登上 Spaces 趋势热榜，该榜单反映了模型实际应用价值的受欢迎程度。
Step1X-Edit 提供强大的改图能力，可以帮用户完成日常工作和生活中最高频的 11 类图像编辑任务：包括替换图片中的文字、为人物做美化修图、对画面进行风格迁移和材质变换等。据了解，目前这项功能已经可以在阶跃 AI App 和网页端免费使用。
据了解，在国内通用大模型公司中，阶跃星辰以多模态能力强著称，多模态模型在其自研的Step系列基座模型矩阵中占比超过7成，且多款模型曾在LMSYS、OpenCompass等国内外权威大模型评测榜单上位列中国大模型第一，并被OPPO、茶百道等各行业头部厂商接入打造全新的消费场景产品体验。
新推理模型QwQ-32B，在开源当日就登顶全球主流AI开源社区Hugging Face的趋势榜。 DeepSeek(深度求索)达成过“开源周”，其在2月末连续五天发布五个代码库，并于近日继续开源上线了升级后的DeepSeek-V3模型。 阶跃星辰则在一个月左
阶跃星辰宣布开源图生视频模型 Step-Video-TI2V，一款基于30B参数Step-Video-T2V训练的图生视频模型，支持生成102帧、5秒、540P分辨率的视频，具备运动幅度可控和镜头运动可控两大核心特点，同时天生具备一定的特效生成能力。 公
复旦大学和阶跃星辰将要出一款端到端多模态 SVG 生成模型：OmniSVG，核心是支持从简单图标到复杂动漫角色的生成。 OmniSVG 主页：https://omnisvg.github.io/ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2504.06263v1 OmniSVG 支持三种生成模式：
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的
MIT发布的新技术和新模型悄然登上各大开源网站的热榜：hugging face热榜第一、paperwithcode热度第一，Github全部python项目热度第五、github stars一周内破千，Twitter上的相关技术帖子浏览量近18万...... github stars已达1.3k Twitter上的相
PyTorch 基金会宣布 Hugging Face 已加入为首要成员。与此同时，Hugging Face 开源负责人 Lysandre Debut 也成为了 PyTorch 基金会治理委员会的一员。 Hugging Face 是一个致力于降低机器学习和深度学习入门门槛的社区和公司，其模型
科技媒体 The Information 的报道，开源模型库公司 Hugging Face 正进行一轮新的融资，本轮融资由 Salesforce 旗下投资机构 Salesforce Ventures 领投，Salesforce CEO Marc Benioff 在推特证实了这一消息。Hugging Face 此次融资预计将筹集约
Hugging Face 日前联合 ServiceNow 发布了一个免费的大型语言模型 StarCoder（150 亿参数），该模型经过训练主要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitHub Copilot 这
一起寻宝 AI 时代 根据 Yahoo 新闻的报道，人工智能公司 Hugging Face 发言人在周五的一封电子邮件中写道： 中国的人工智能社区非常出色，我们希望他们能更好地访问 HF，但目前我们对于政府的法规无能为力。 The Chinese AI
IBM 宣布在 Hugging Face 上开源其 watsonx.ai 地理空间基础模型 -- 基于美国国家航空航天局 (NASA) 的卫星数据构建。这将是 Hugging Face 上最大的地理空间基础模型，也是首个与 NASA 合作构建的开源 AI 基础模型。 公告指出，作为与 NASA
升创作灵活性。 AI Playground不直接附带模型，用户需从Hugging Face或CivitAI下载模型并放置于指定文件夹，平台提供直观的模型加载界面，确保操作简便。 技术架构：OpenVINO优化本地性能 AI Playground基于Intel的OpenVINO框架，针对Arc
ta的模型却设置了多重障碍： "Meta的模型要求你首先登录Hugging Face账户，这点我能理解，他们可能有垃圾邮件问题。然后填写表格，务必提供你的法定全名。我是说，为什么下载PyTorch权重或一些随机二进制文件需要提供我的法
后台，同时利用后台模型加载功能安装攻击者提前上传在Hugging Face的投毒模型文件，以便利用模型加载时的pickle反序列化逻辑，控制受害者机器，进一步渗透目标内网。 本次事件攻击者主要利用了ComfyUI 控制台无身份鉴权的配
上下文窗口长度为 4096。 目前 baichuan-7B 大模型已在 Hugging Face、GitHub 以及 Model Scope 平台发布。baichuan-7B 代码采用 Apache-2.0 协议，模型权重采用了免费商用协议，只需进行简单登记即可免费商用。 Hugging Face：https://huggingfac