阿里巴巴旗下Qwen团队宣布推出全新偏好建模模型系列——WorldPM（World Preference Modeling），包括WorldPM-72B及其衍生版本WorldPM-72B-HelpSteer2、WorldPM-72B-RLHFLow和WorldPM-72B-UltraFeedback。
根据官方介绍，该模型通过对1500万条偏好数据的超大规模训练，验证了偏好建模遵循与语言建模相似的规模化定律(scaling laws)。这一发现意味着，随着数据和模型规模的扩展，偏好模型能够学习到统一的偏好表示，从而显著提升模型在监督学习中的表现。
WorldPM-72B系列基于72亿参数规模打造，专为评估和优化其他模型的输出而设计。官方表示，与从零开始训练相比，基于WorldPM进行微调能够显著提升性能，尤其在需要捕捉人类偏好的场景中表现优异。
值得注意的是，WorldPM并非通用的对话模型，而是专注于为其他模型提供偏好评分和优化指导。例如，开发者可以利用WorldPM-72B对生成式AI的回答进行打分，从而提升模型在特定任务上的表现。
获得最佳表现。 相比上一代Skywork-Reward，昆仑万维全新发布的Skywork-Reward-V2系列提供了基于Qwen3和LLaMA3系列模型训练的8个奖励模型，参数规模覆盖从6亿至80亿。 即便基于最小模型Skywork-Reward-V2-Qwen3-0.6B，其整体性能已几乎达
微调） 强化模型处理下游任务的能力，再通过 DPO（直接偏好优化）方法加强模型与人类偏好的对齐。 目前通义团队同步开源了基础模型 Qwen2-Audio-7B 及其指令跟随版本 Qwen2-Audio-7B-Instruct。 https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-Audio-7B
中国移动发布了其自主研发的 “九天”基础大模型3.0。根据介绍，“九天众擎语言大模型”实现了架构上的突破性创新，采用可扩展至万亿级的 MoE 架构。通过15T token 的多阶段配比预训练数据与全流程治理体系，其推理能力
，Qwen-14B-Chat生成内容的准确度大幅提升，也更符合人类偏好，内容创作上的想象力和丰富度也有显著扩展。 用户可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-14B和Qwen-14B-Chat。 效果展示： 国际惯例
Qwen3-30B-A3B 模型迎来了新版本：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。 这是一个非思考模式（non-thinking mode）的新模型，仅激活3B参数，就能取得可媲美 Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o等顶尖闭源模型的超强性能。 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507&nb
腾讯近期正式开源了全新的文档理解与语义检索框架 WeKnora（维娜拉），一套专为结构复杂、内容异构的文档场景打造的智能问答解决方案。 根据介绍，WeKnora采用现代化模块化设计，构建了一条完整的文档理解与检索流水线。
展上表现出色，能很好地理解上下文并延续逻辑 对于全新功能（无现成示例参考）的任务，需要更多上下文引导 始终保持与原项目一致的代码风格与架构模式，具备良好的工程一致性 Qwen-3 Coder 表现： 0 个任务能自
满足问答、推理、代码生成等多场景需求。 🧪 实验性发布 CUDA 12.8 镜像，镜像标签为 v1.8.1-cu128，欢迎体验并反馈使用效果。 📏 max_tokens 不设置时自动使用最大支持长度 提升推理结果完整性，避免因未设置 max_tokens 而被截
近日，空间理解模型SpatialLM正式发布首份技术报告。这一模型此前曾与DeepSeek-V3、通义千问Qwen2.5-Omni一起登上全球最大的开源社区HuggingFace全球趋势榜前三。 作为一款将大语言模型扩展到3D空间理解任务中的模型，SpatialLM能从3D
Hugging Face 近日发布开放权重模型贡献榜，中国团队Qwen和DeepSeek成功入围前15名。该榜单表彰为开源社区提供高质量模型权重的团队，其模型广泛应用于学术与产业创新。 由阿里巴巴云智能集团支持的Qwen团队，以Qwen3系列模型
宣布，Qwen3-30B-A3B-2507 和 Qwen3-235B-A22B-2507 系列模型现已支持高达100万token的超长上下文处理。 此次升级集成了两项关键技术：Dual Chunk Attention (DCA) 和 MInference。 DCA 是一种长度外推方法，能将长序列分割
通义千问宣布正式推出 Qwen VLo——一个多模态统一理解与生成模型，目前 Qwen VLo 还属于预览阶段，可在 Qwen Chat（chat.qwen.ai）上直接体验。 “这一全新升级的模型不仅能够看懂世界，更能基于理解进行高质量的再创造，真正实
阿里巴巴正式发布了Qwen3系列大型语言模型的技术报告。报告详细阐述了Qwen3的模型架构、训练方法、数据处理、可扩展性以及全面的评估结果。 https://github.com/QwenLM/Qwen3/blob/main/Qwen3_Technical_Report.pdf Qwen3系列包括Qwen3-0.5B、
Hugging Face 发布了最新的大模型榜单，阿里巴巴通义千问所推出的端到端全模态大模型 Qwen2.5-Omni 成功登顶。紧随其后的是 DeepSeek-V3-0324和群核的 SpatialLM-Llama-1B。 Qwen2.5-Omni 是一种端到端多模态模型，旨在感知文本、图像、音频