马建仓 AI 助手在近期迎来了一次面向真实研发流程的全链路进化，新增三十余项智能能力，全面覆盖需求、开发、测试、项目管理等关键研发环节。
马建仓现在不仅能听懂业务语言，还能快速生成可落地的任务拆解，串联产品、研发、测试、项目管理等多个角色，是你团队里真正能打的 AI 研发搭子。
本次更新能力覆盖项目管理、需求管理、开发与测试、知识沉淀五大核心场景，不同场景中的马建仓 AI 助手都会根据具体场景推荐对应的对话选项。
马建仓 AI 助手全流程使用实录
以下为三个典型流程展示马建仓 AI 助手如何深度参与每一个关键节点：
从需求到提交 PR
- 产品经理新建需求后，马建仓 AI 助手识别到该页面为「新建需求」，只能推荐「帮我写需求」功能，快速形成结构化文档。
- 随后通过「预估工时」，「谁来做更合适」智能排期与分配任务。
- 研发/UI/测试通过「这个任务要做什么」「需求评论区在说什么」快速理解背景。
- 完成任务后提交 PR，使用 AI 自动生成「PR 标题/描述」。
测试缺陷到代码合并
- 测试阶段发现问题，通过「帮我写缺陷」生成标准缺陷记录。
- 研发收到后，用「缺陷是什么意思」、「可能原因是什么」快速定位问题。
- 修改后提交 PR，负责人可用「解读这个 PR 做了什么」「是否存在优化项」辅助代码审查，最终合并。
项目排期与知识协作
- 项目管理过程中可用「项目排期可能有什么风险」「哪个人比较空闲」「当前迭代有什么风险」优化排期与资源配置。
- 面对文档与代码，AI 可「总结内容」「分析问题」「识别使用的技术栈」，沉淀可用知识资产。
三个典型流程中使用到的能力也仅仅是本次三十余项能力更新的一小部分。通过本次全流程升级，马建仓 AI 助手真正实现了角色全覆盖、任务全覆盖、流程全闭环，让 AI 参与到每一位成员、每一个任务、每一个节点的日常工作中，成为所有团队成员的最佳拍档。
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