麻省理工学院（MIT）最近开发出了一项创新的人工智能修复技术，让艺术品的修复工作变得更加高效和精准。这项技术的独特之处在于，它通过一种可拆卸的掩膜来实现对油画的可逆修复，极大地缩短了传统修复所需的时间和成本。
这一技术的灵感来自于机械工程研究生亚历克斯・卡赫金（Alex Kachkine）。他平时热衷于用传统的手绘方法修复画作，但他注意到许多美术馆的艺术品由于修复成本高、耗时长，往往只能束之高阁。因此，他决定寻找一种更有效的修复方案。通过新方法，原本需要数周、数月甚至数年的修复工作，现在只需短短几个小时即可完成。
在开发过程中，卡赫金选择了一幅严重受损的15世纪油画作为实验对象。他首先清理掉历史修复中多余的颜料，然后对画作进行了高分辨率扫描。接着，利用 AI 算法分析这幅图像，生成了一个尽可能还原原貌的数字模型。随后，他绘制了一张 “损伤地图”，标出颜料脱落、开裂或褪色的位置，并提供需要填补的色彩信息。
通过高精度喷墨打印机，损伤地图被转化为一张双层掩膜，印刷在超薄透明的聚合物薄膜上。一层负责精准着色，另一层则是白色基底，用于增强色彩的饱和度。卡赫金表示，完整还原色彩需要同时打印白色和彩色墨水。最后，这张掩膜被精确地贴合在画布上，并用薄薄的清漆喷涂固定。
值得注意的是，掩膜和清漆均可安全去除，不会对原画造成任何损害。同时，这份数字地图将作为永久记录，为后续的修复工作提供参考。在这次实验中，卡赫金使用了57314种颜色，修复了5612处损伤，仅用了三个半小时。而如果采用传统的手工方法，修复所需时间将是现在的66倍。
卡赫金希望，这项技术能帮助更多被尘封的艺术品重见天日，让它们再次闪耀光彩。