开源模型上下文协议 MCP 昨天更新了规范文档，主要变更如下：
MCP-Protocol-Version 头指定协商的协议版本。（PR #548）详情查看 https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/changelog
式。可以从简单的QuestionAnswerAdvisor开始，为提示注入相关上下文，或者使用RetrievalAugmentationAdvisor扩展到更复杂的模块化 RAG 管道，为你的应用量身定制。 可以在参考文档的部分中阅读有关它们的更多信息。 对话历史记录是创
详情参考《智能体》。 支持将文档内容和网页内容作为上下文： #Web：支持联网搜索，AI 会自动提取网页内的相关内容作为上下文。 #Doc：支持通过 URL 或上传 .md/.txt 文件的方式添加文档集。 详情参考《上下文》。
使用 CoT 来进行工具调用，而不依赖于 function tool。 关键上下文。即基于 IDE 的 PSI 接口丰富了语法分析计算与架构视图，提供系统的关键上下文。 同时，DevIns 能和 MCP 生态非常好的结合在一起，以便于更好地调用工具。 2
开源模型上下文协议 MCP 规范今天发布了新版本，一些主要变化： 基于 OAuth 2.1 的身份验证框架 用 Streamable HTTP 传输取代了以前的 HTTP+SSE 传输 支持 JSON-RPC 批处理 工具注释可以更好地描述工具行为 详情查看 http
求头或环境变量中提取认证令牌（Authorization），并通过上下文（context.Context）传递。 工具调用：注册一个名为 make_authenticated_request 的工具，用于向外部 API（httpbin.org）发送带认证的请求。 多传输协议支持：支持 SSE 和 stdio
一、MCP简介 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年推出的开放标准，旨在统一AI模型与外部数据源、工具之间的通信方式。MCP提供了一套规范化的接口，使大语言模型（LLM）能够更便捷地与各类外部工
，确保一致性 （#5642）。 修复了“网页搜索”和“清除上下文”在某些情况下不工作的问题 （#5677）。 修复了 StoreSyncService 在注册 IPC 处理器时设置标志的 bug （#5715）。 修复了聊天消息翻译的问题 （#5682）。 确
MaxKB同时支持目前最为流行的MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），为用户灵活调用MCP工具提供了充分的便利性。 在帮助企业落地DeepSeek的过程中，MaxKB开源项目组发现很多企业都有“智能问数”的需求，即允许员工使用自
晰的 cURL, Python, JavaScript 示例，方便快速上手。 模型上下文协议 (MCP) 增强： 使用 MCP 的开发者现在也可以享受流式聊天内容和工具调用的好处，并且官方建议使用更大的上下文窗口（如 32k）可以进一步提升工具调用的性
hub.com/1Panel-dev/mcp-1panel）基于MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）开发，能够大幅度简化Linux服务器的日常管理工作，为用户提供AI时代服务器管理的全新体验。 针对服务器管理场景，用户的交互体验从最早的使用命令行
微软宣布在 Windows 11 中集成模型上下文协议（MCP），旨在未来使 Windows 11 成为一个智能代理操作系统。 MCP 与 Windows 的集成将为 AI 智能体连接原生 Windows 应用提供标准化框架，使应用能够无缝参与智能体交互。
的内存层。它完全在您的机器上运行，实现跨工具的无缝上下文传递。无论您是在开发、规划还是调试环境之间切换，您的 AI 助手都可以访问相关的内存，而无需重复指令。 OpenMemory MCP Server 确保所有内存都保持本地、结构化
史诗级”更新 —— 支持 MCP。MarkItDown 现已提供 MCP（模型上下文协议）服务器 (MarkItDown-MCP)，以便与 LLM 应用程序如 Claude Desktop 集成。 MarkItDown-MCP 提供两种主要的服务器模式： STDIO模式（默认）：通过标准输入/输出进行通
AI 平台，完全支持离线运行。它支持多种 LLM（大型语言模型）运行器，如Ollama和OpenAI兼容 API，并内置了用于 RAG 的推理引擎，使其成为一个强大的 AI 部署解决方案。 上周发布的 0.6.0 包括如下变化： 通过 OpenAPI 支持外部