月之暗面回应 Kimi K2 API 速度慢：访问量大+模型体积大，正全力优化

月之暗面正式公布并开源旗下生成模型 Kimi K2，号称「具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型」。 官方介绍，Kimi K2 总参数达到 1T，激活参数为 32B，上下文长度为 128k，并且支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功

月之暗面宣布开源 Kimi-Dev-72B，这是面向软件工程的代码大模型，并在 SWE-bench 上达到了开源模型中的 SOTA。 Kimi-Dev-72B 的设计理念和技术细节包括 BugFixer 和 TestWriter 的双重角色、中期训练、强化学习以及测试时自博弈。 据介

对中国推出的第二个强大的AI模型越来越感到兴奋。北京月之暗面科技有限公司于7月11日推出了Kimi K2。 Kimi K2在编程方面的表现尤其出色，在LiveCodeBench（一个专门用于评估大型语言模型编码能力的数据集）等测试中取得了高分

月之暗面发布Kimi企业级API ，将面向企业级模型推理 。其主要面向具有一定规模化业务的企业，也意味着月之暗面正式开启B端业务。 Kimi API 从今年 2 月开始开放给企业和开发者使用。在此期间，很多企业有了规模化的落地，对

布对所有大模型厂商开放。除了通义大模型外，MiniMax、月之暗面、智谱AI、猎户星空、零一万物、百川智能六家大模型厂商已与钉钉达成合作。目前，钉钉生态伙伴总数超过5600家，其中AI 生态伙伴已经超过100家；钉钉AI每天调用

月之暗面发布了 Kimi 长思考模型 API kimi-thinking-preview。 据介绍，kimi-thinking-preview 模型是月之暗面提供的具有多模态推理能力和通用推理能力的多模态思考模型，它擅长深度推理，帮助解决更多更难的事情，当你遇到难解的

本篇文章将详细介绍： 1. UOS AI如何接入在线模型（例如月之暗面和智谱） 2. UOS AI如何接入本地模型（例如使用Ollama运行本地模型）   UOS AI 如何接入在线模型 目前，UOS AI 1.3.0版已在deepin V23 RC2应用商店发布，新版支持用

大模型六小虎”（智谱AI、零一万物、百川智能、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰），正以惊人的速度，跨过200亿元的估值大关。 2024年8月5日，据彭博社报道，月之暗面刚交割一轮超过3亿美元的融资，投后估值高达33亿美元。 前

解异常与修复情况 地址：https://status.moonshot.cn/# 月之暗面发文介绍了 Kimi 此次界面重构的思考。 01 打破聊天气泡 随着 AI 的能力变强，人类对 AI 的期待变得更高，我们发现，亲切的老界面装不下我们想要的东西了 —

来自中国初创公司 Moonshot AI 的开源大语言模型 Kimi K2在 OpenRouter 平台的 token 消耗量（市场份额指标）上迅速攀升，超越 xAI 的 Grok4和 OpenAI 的 GPT-4.1，成为近期 AI 领域的焦点。 OpenRouter 作为一个统一 API 平台，允许开发者访问包

大模型）、美团（模型）、知乎（“知海图 AI”模型）、月之暗面（moonshot）、金山办公（WPS AI）、好未来（MathGPT 大模型）等。 8 月 31 日首批通过备案的 AI 大模型包括百度文心一言、百川智能、商汤商量 SenseChat、抖音（

司在以约200亿元的估值水平进行新一轮融资，即智谱AI与月之暗面。此外，新晋大模型公司阶跃星辰也跻身AI独角兽序列。今年6月，该公司被传正在进行一轮估值约20亿美元的新融资，阿里在投资者之列。 相关数据显示，今年上

，AI 写前端到达了可以实用的程度，此后几乎所有新出的模型都会秀一下自己写前端的能力，Kimi K2 当然也不能免俗。 这里，我想 share 一下个人对此的思考。 一直以来各种文本 AI 都是默认输出 Markdown, 产品都是高级的 ChatBot，

Hebbia（7 月份融资 1.3 亿美元）。以及中国的 Moonshot AI（月之暗面 ）在 8 月份融资 3 亿美元，日本初创公司 Sakana AI 于上个月完成了 2.14 亿美元的融资。 生成式 AI 是一项广泛的技术，包括文本和图像生成器、编码助手、网络