Meta首席执行官马克·扎克伯格在上周的访谈中，深入阐述了他对技术领导力的独特见解。
扎克伯格表示，领导者缺乏技术能力是他在前往硅谷时最先注意到的问题之一。"CEO不懂技术，董事会里也没有任何技术人员，管理团队里只有一名工程主管懂技术，其他人都不懂。"他说，"好吧，如果这是你的团队，那么你就不是一家科技公司。"
作为一位年仅19岁便在哈佛宿舍创立脸书、深谙编程之道的科技领袖，扎克伯格在构建管理团队时，始终将技术背景视为不可或缺的考量因素。"我一直在小心翼翼做的一件事就是，让我们管理团队中的许多人拥有不同的背景，主要是那些管理这些大型产品组的人，他们通过公司的不同技术途径成长起来，我认为这会在管理层中达到一种平衡。"他说。
然而，扎克伯格也明确指出，技术虽重要，却非领导力的唯一标尺。"你不希望每个人都是工程师，因为还有其他重要的事情，但如果你在公司中没有足够的工程师，那么你就不是一家科技公司。"
Llama 3.1 系列。与此同时，Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格也发布了一封名为“Open Source AI Is the Path Forward”的公开信，描绘了 AI 发展的未来愿景。 他以闭源版 Unix 和开源 Linux 的发展为例，类比了 AI 行业的发展。 “在
大会上，英伟达创始人 CEO 黄仁勋和 Meta 创始人 CEO 马克·扎克伯格举行炉边谈话，讨论了讨论了开源 AI 和 AI 助手的未来。 黄仁勋称赞了Meta的开源大模型，他与扎克伯格都同意应坚持大模型的开源路线。黄仁勋表示：“就像
在今天的2023 年第四季度财报电话会议中，马克 - 扎克伯格解释 Meta 为什么要开源其 AI 技术。 Meta开源其 AI 技术是出于推动技术创新、提升模型质量、建立行业标准、吸引人才、增加透明度和支持其长期战略的考虑。这不仅有
彩演讲回顾 马斯克 (Elon Musk)、比尔·盖茨 (Bill Gates)、扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 等科技行业的高管和名人周三参加了一场闭门会议，与 60 多名美国参议员就 AI 的各种可能性和风险展开了辩论。 据介绍，参议员们正在考
Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg ) 最近大举招聘，试图从竞争对手的实验室挖角顶尖 AI 研究人员，以充实 Meta 新的超级智能团队。据报道，为了在由 Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 领导的团队中工作，并在扎克伯格
时间10月25日，在2023财年第三季度财报电话会上，Meta CEO扎克伯格强调，相信生成式AI的相关技术将让人们使用各种应用程序的方式变得更有意义。在未来，Meta甚至有可能会利用AI来根据用户的兴趣为他们直接生成内容。 扎克伯
Meta昨天悄默声的发了Llama 4系列AI模型，CEO马克·扎克伯格在宣传视频中反复强调这将"加速开源AI发展"并让"全世界受益"。 不过，这一宣传却在AI开发社区引发了激烈争议。油管知名博主1littlecoder频道就做了一支很辛辣的视频（
亚胡向国会发表的讲话，接受记者采访时被问到“还要和扎克伯格打吗”，他表示“我愿意和扎克伯格打一场，任何地点、任何时间、任何规则都可以”。 https://x.com/kellyfphares/status/1816198108457419044 2023年6月21日，马斯克发
o3-mini 的 “推理” 模型，以及具备多模态能力的版本。扎克伯格还暗示可能会推出具有 “代理” 功能的模型，意味着某些模型可能具备自主操作的能力。 去年10月，扎克伯格在公司第三季度财报电话会议上确认，Llama4将在2025
会主席 Richard Blumenthal 和副主席 Josh Hawley 近日致信马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)，就 Meta 的大语言模型 LLaMA 泄露一事提出了质疑。 他们担忧该模型可能被滥用于垃圾邮件、欺诈、恶意软件、侵犯隐私、骚扰以及其他不法行为，
alaxy）”案例入选名单。其中，由 SelectDB 携手中航信移动科技有限公司、四川省大数据技术服务中心联合申报的两项案例「基于 SelectDB 的航旅纵横用户行为在线分析平台」、「基于 SelectDB 的超大规模核酸检测数据平台」，从 595
《金融时报》报道称，近日美国多家大型科技公司正积极推动一项联邦禁令，旨在禁止各州自行制定人工智能（AI）监管法规。此次立法倡议得到了亚马逊、谷歌、微软和 Meta 等公司的支持，目的是避免各州在 AI 监管方面各自为
手目前也非常活跃：OpenAI有奥特曼，xAI有马斯克，Meta是扎克伯格，微软有纳德拉。你如何看待这些人和他们的公司？ 皮查伊：他们都是令人尊敬的企业家，代表了全球最具影响力的科技力量。他们在推动技术前沿方面倾注了
并肩工作。在我加入的第二个团队中，我是一家知名大型科技公司（如Meta，Google，Apple等）的11个个人贡献者之一。 以下就是那些团队的完整“倦怠策略”，咱们一步一步来。 步骤一：不要信任你的工程师 首先要做的是对你